中國作為一個全球重點扶貧國家，經過多年努力，目前在逐步使近6億的人口脫離貧困，不僅為亞洲也為世界在人口治理方面做出巨大貢獻。但是，這還不夠，據不完全統計，截止到2016年上半年，中國有5575萬貧困人口，而背后隱藏的未統計人口則更多。而到2015年，中國扶貧標準為年農民人均純收入2855元。按購買力平價方法計算，中國扶貧標準2.2美元/天，僅比國際極端貧困標準高出1.2美元。那么，如何能在這樣嚴峻的大環境下，解決中國主要的貧困問題呢？

中國互聯網扶貧的難度在哪里？

今年初，中央和省級財政扶貧資金首次拿出了超過10000億元來進行精準扶貧精準脫貧，不過有學者指出，中國脫貧最大的問題現在已經進入了攻堅戰，貧困人口有5000多萬，但是它們都分散在偏遠地區，那些地方的交通很不方便，生存空間也比較惡劣，信息不發達，導致貧困的地方越來越貧困。

如何解決這樣的問題，特別是從互聯網行業，如何能幫助解決這樣的貧困的地區呢？

具體來分析，第一點，實現大數據實施精準扶貧是目前“互聯網+扶貧”政策的核心問題。

確保把真正的貧困人口弄清楚，把貧困人口、貧困程度、致貧原因等搞清楚，以便做到因戶施策、因人施策是目前大數據實施精準扶貧的重要工作。

第二點，信息閉塞是導致貧富差異兩極化重要原因，因此建立貧困地區網絡基礎設施建設，改善貧困人口和貧困家庭上網條件，也是重要的環節之一。

除此之外，要實施精準扶貧，地方特色資源應該成為重要的依托。如能充分利用好扶貧地區的特色資源，實施“大數據+現代山地特色高效資源”的電商扶貧模式，將有可能變成從“授魚”到“授漁”的轉變。

看看百度怎么做？

如何發揮基礎運營，利用大數據、物聯網、云計算、移動互聯網等信息化手段，助理政府精準扶貧、脫貧是目前互聯網的重要問題。

百度在救助扶貧方面，其實早有先例。早在2009年，百度就正式加入中國綠色電腦扶貧行動。承諾定期捐出公司達不到高科技企業高配置標準，但運行狀況良好的電腦，為改善貧困地區的電腦教學環境承擔自己應盡的企業社會責任。并在同年將首批200臺電腦設備捐贈給了廊坊大廠回族自治縣陳府小學。

而這次作為互聯網扶貧計劃的參與者之一，百度更是將重心放在了如何利用自己的技術優勢有效地提升扶貧的效率方面。

在10月17日的百度基金會與中國扶貧基金會戰略會上，百度副總裁梁志祥表示百度基金會與扶貧基金會將通過大數據鎖定最貧人口，針對互聯網特點分享、遠程、快捷地展開線上遠程教育、產業扶貧、精準推廣農產品等項目，實現資源配置的有效優化和集成。

作為重點試驗對象，山西被作為首推的扶貧省份，兩個機構通過百度數據和人工智能的優勢，對西部城市進行數據鎖定，選擇山西省的中陽縣為重點扶貧縣。

作為百度基金會與扶貧基金會的戰略合作項目“山西省中陽縣扶貧基地”重點縣城，中陽縣是國家級貧困縣，每5個農業人口中就有1個貧困人口，下轄村多為純農業村，沒有產業支持，人均收入低于國家貧困線。

而長期受到經濟下滑的困擾，山西省常年被列為重點扶貧對象，而這次百度除了在數據上幫助扶貧基金會鎖定位置，還通過這次合作，實現對貧困人口的精準識別、精準幫扶，幫助他們摘掉“貧困帽”；同時對吸引更多互聯網企業投身公益事業樹立新的示范作用。

坐擁目前國內搜索引擎的龍頭老大，百度在數據上有得天獨厚的優勢，根據QuestMobile分析調查可知，僅僅就2016年10月1日出行高峰當天，百度地圖活躍用戶數高居到為5133.88萬。在如此龐大的活躍數據中，幫助扶貧基金可找到的位置及具體信息將變得越來越容易。

未來，百度將在互聯網的扶貧道路上也許會越走越遠，但是不管是從互聯網本身的角度，還是社會扶貧的方向來看，我們真正需要的還是社會大眾與這些企業最誠心地幫助扶貧，或許這才是做慈善的真正意義。